OECD報告：人工智慧將大幅推動G7國家生產力成長！

OECD 預測 G7 國家將迎來 AI 驅動的生產力大爆發，並點出關鍵挑戰

經濟合作暨發展組織（OECD）的一份里程碑式報告預測，人工智慧將在七大工業國組織（G7） 成員國中引發顯著的生產力飆升，每年可能為經濟增長貢獻高達 1.3 個百分點。該報告詳細說明了 AI 將如何透過自動化認知性任務來轉變經濟，但也警告說，這一榮景並非必然，其成敗取決於能否克服重大障礙。

成長引擎：自動化知識型工作

此轉型的首要驅動力，是 AI 在自動化例行任務方面的能力，尤其是在資訊科技、金融和專業服務等知識型產業，這些領域中 50% 至 80% 的任務都受 AI 影響。透過處理如數據分析、服務單分類或診斷等重複性工作，AI 將人力資本釋放出來，讓他們能專注於創新、策略和高價值的問題解決。這種效率創造了漣漪效應，提升了對所有員工的支援，並將 IT 等部門從成本中心轉變為可擴展的成長引擎。

邁向 AI 驅動經濟之路上的主要障礙

OECD 明確指出，實現這些效益的道路充滿挑戰：

• 國際間的採用差距：報告預測 G7 國家之間的 AI 採用率將存在顯著差異。預計到 2034 年，美國、加拿大、英國和德國的採用率將達到 30-60%，而法國、義大利和日本可能落後，採用率介於 15-50% 之間。此差距可能限制整體的宏觀經濟效益。
• 成長不均的風險：報告警告需警惕「鮑莫爾成本病」（Baumol’s Growth Disease），即生產力增長仍集中在少數高科技產業。如果其他行業未能整合 AI，這可能會削弱整體的國內生產總值增長。
• 惡意使用的威脅：在網絡攻擊或其他惡意活動中濫用 AI，可能會削弱公眾信任，並因增加的安全成本而抵銷生產力的提升。

成功轉型的策略建議

為應對這些挑戰，OECD 為政府和企業概述了一項雙軌策略：

• 對政府的建議：透過投資於數碼基礎設施和 STEM 教育、更新勞動法規以促進人機協作，以及確保前沿的 AI 模型可供使用以培養全球競爭力，來創造一個支持性的生態系統。
• 對企業的建議：不能僅止於導入 AI 工具。成功需要對數據基礎設施進行輔助性投資、對工作流程進行根本性的重塑，以及致力於提升員工的人機協作技能。

結論

OECD 的報告提出了一項明確的策略性綱領：AI 驅動的生產力革命已觸手可及，但需要審慎的行動。今日能積極投資於必要的基礎設施、技能和策略框架的國家與企業，將最有能力掌握未來的經濟動能。