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Graylog安全資訊事件分析和管理

現代 IT 要求完全的可見性,但傳統的集中式日誌管理 (CLM) 工具會讓您在導入 Log 時做出痛苦的選擇。從複雜的定價模式和專業的培訓造成學習曲線攏長,傳統的日誌管理工具迫使團隊犧牲可見度、速度或預算。這聽起來是不是很熟悉?您收集日誌時常常遇到,需支付過高的費用與建置。搜尋封存 Log 內的資料時,又必須先掛載多個 TB 的資料,再經過數小時含以上的整理,才能得到真正想要的資訊。Graylog Enterprise 結束了這個惡夢,其日誌管理是以符合團隊實際運作方式建構的。


產品特色

Graylog 作為新世代的 SIEM (Security Information and Event Management) 解決方案,以高效能、彈性化與開源社群支持為核心,協助企業快速建構安全事件偵測與回應能力。其特色包括:

  • 即時日誌收集與分析: 透過集中式平台整合多來源的安全與營運數據,支援 Syslog、Filebeat、Winlogbeat、以及雲端服務 API,能快速完成事件查詢。
  • 開放式架構與擴展性: Graylog 基於 Elasticsearch 與 MongoDB,結合插件化架構,允許使用者依需求打造自訂警示、報表與視覺化儀表板。
  • 高可用與彈性擴充: 無論是單點 POC 測試或企業級叢集部署,Graylog 均能滿足,有效支援大量日誌的即時索引與查詢。
  • 使用者體驗友善: 圖形化介面簡潔直觀,無需太多專業知識,即可快速建立規則、報表與監控視圖。


產品核心優勢

  • 快速偵測與回應: Graylog 提供可即時觸發的警示機制,能有效縮短 MTTD (平均偵測時間) 與 MTTR (平均回應時間)。
  • 降低總持有成本 (TCO): 相較於傳統商用 SIEM 解決方案,Graylog 保有高度彈性與較低授權費用,同時避免龐大的基礎建設造成投資壓力。
  • 全面可視化: 透過動態儀表板,資安團隊能即時掌握威脅趨勢、事件數據與攻擊鏈,並對應 MITRE ATT&CK 框架進行威脅行為追蹤。
  • 支援混合雲環境: Graylog 不僅能收集內部數據,亦能串接 AWS、Azure、GCP 等雲端平台,保障混合架構下的可視性與合規性。


產品應用情境

  • SOC (Security Operation Center) 日誌分析: 透過 Graylog 集中管理與分析端點、伺服器、防火牆及應用程式日誌,快速識別異常行為與惡意活動。
  • 合規性稽核: 企業可依據 ISO 27001、GDPR、台灣個資法或金融業監管要求,透過 Graylog 自動生成稽核報表,降低人工查核成本。
  • 偵測內部威脅: 透過行為模式比對與關聯性分析,Graylog 能協助發現可疑存取、帳號濫用或資料竊取事件。
  • IT 營運監控: 除了資安領域,Graylog 亦能協助 IT 部門即時監測系統效能、錯誤率、應用程式 Log,有效提升 SLA 與用戶體驗。
  • 跨國企業多站點監控: 支援集中式架構,將不同國家與分支機構的安全事件集中於單一平台,提升事件回應效率並降低管理複雜度。

關於 Graylog
Graylog 通過完整的 SIEM、企業日誌管理和 API 安全解決方案,提升公司企業網絡安全能力。Graylog 集中監控攻擊面並進行深入調查,提供卓越的威脅檢測和事件回應。公司獨特結合 AI / ML 技術、先進的分析和直觀的設計,簡化了網絡安全操作。與競爭對手複雜且昂貴的設置不同,Graylog 提供強大且經濟實惠的解決方案,幫助公司企業輕鬆應對安全挑戰。Graylog 成立於德國漢堡,目前總部位於美國休斯頓,服務覆蓋超過 180 個國家。

關於 Version 2 Digital
資安解決方案 專業代理商與領導者
台灣二版 ( Version 2 ) 是亞洲其中一間最有活力的 IT 公司,多年來深耕資訊科技領域,致力於提供與時俱進的資安解決方案 ( 如EDR、NDR、漏洞管理 ),工具型產品 ( 如遠端控制、網頁過濾 ) 及資安威脅偵測應 變服務服務 ( MDR ) 等,透過龐大銷售點、經銷商及合作伙伴,提供廣被市場讚賞的產品及客製化、在地化的專業服務。

台灣二版 ( Version 2 ) 的銷售範圍包括台灣、香港、中國內地、新加坡、澳門等地區,客戶涵 蓋各產業,包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞 洲各城市的消費市場客戶。

【資安快訊】ESET Research 發現第一個已知的人工智慧勒索軟體

ESET Research 已聯繫一項學術研究的作者,該研究名為《勒索軟體 3.0:自我創作和 LLM-Orchestrated》,其研究原型與在 VirusTotal 上發現的 PromptLock 樣本非常相似。
這進一步印證了我們的信念:PromptLock
只是概念驗證,而是有可能發生的惡意軟體。即便如此,我們的發現仍然站得住腳–這些發現的樣本代表了已知的首例 AI 驅動的勒索軟體案例。
勒索軟體 3.0 代表了 LLM 編排的勒索軟體的第一個威脅模型和研究原型。與傳統惡意軟體不同,此原型僅需要在二進位檔案中嵌入自然語言提示;惡意程式碼由 LLM 在執行時間動態合成,從而產生適應執行環境的多態變體。該系統在無需人工參與的閉環攻擊活動中執行偵察、有效載荷生成和個性化勒索。

ESET 研究人員發現了第一個已知的 AI 驅動勒索軟體。該惡意軟體被 ESET 命名為 PromptLock,能夠竊取、加密甚至銷毀數據,但銷毀功能似乎尚未在惡意軟體中實現。
雖然 PromptLock 並未在實際攻擊中被發現,而是被認為是一個概念驗證 (PoC) 或正在進行的工作,但 ESET 的發現表明,惡意使用公開可用的 AI 工具可能會增強勒索軟體和其他普遍存在的網路威脅。

PromptLock 惡意軟體透過 Ollama API 在本地使用 OpenAI 的 gpt-oss-20b 模型,動態產生並執行惡意 Lua 腳本。 PromptLock 利用硬編碼提示產生的 Lua 腳本列舉本機檔案系統、檢查目標檔案、竊取選取資料並執行加密。ESET 研究人員說。

研究人員補充說:「PromptLock 勒索軟體是用 Golang 編寫的,我們已經識別出已上傳到 VirusTotal 的 Windows 和 Linux 變種。」Golang 是一種高度通用的跨平台程式語言,近年來在惡意軟體編寫者中也越來越受歡迎。

影響層面
人工智慧模型讓製作令人信服的網路釣魚資訊以及深度偽造圖像音訊視訊變得輕而易舉。這些工具的隨時可用也大大降低了技術水平較低的攻擊者的進入門檻,使他們能夠發動超乎尋常的攻擊。
同時,多年來,勒索軟體的肆虐考驗著無數組織的網路防禦能力, APT 組織也越來越多地部署此類惡意軟體。由於各類威脅行為者都不同程度地使用了人工智慧,因此它也將進一步增強勒索軟體攻擊的數量和影響力。
無論PromptLock背後的意圖如何,它的發現都表明,人工智慧工具可以自動化勒索軟體攻擊的各個階段,從偵察到資料洩露,其速度和規模一度被認為是不可能實現的。人工智慧驅動的惡意軟體能夠適應環境並隨時調整策略,這種前景或許代表著網路攻擊的新前線。

原文出處:

關於ESET
ESET成立於1992年,是一家面向企業與個人用戶的全球性的電腦安全軟體提供商,其 獲獎產品——NOD32防病毒軟體系統,能夠針對各種已知或未知病毒、間諜軟體 (spyware)、rootkits和其他惡意軟體為電腦系統提供實時保護。ESET NOD32佔用 系統資源最少,偵測速度最快,可以提供最有效的保護,並且比其他任何防病毒產品獲 得了更多的Virus Bulletin 100%獎項。ESET連續五年被評為“德勤高科技快速成長500 強”(Deloitte’s Technology Fast 500)公司,擁有廣泛的合作夥伴網絡,包括佳 能、戴爾、微軟等國際知名公司,在布拉迪斯拉發(斯洛伐克)、布里斯托爾(英國 )、布宜諾斯艾利斯(阿根廷)、布拉格(捷克)、聖地亞哥(美國)等地均設有辦事 處,代理機構覆蓋全球超過100個國家。

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資安解決方案 專業代理商與領導者
台灣二版 ( Version 2 ) 是亞洲其中一間最有活力的 IT 公司,多年來深耕資訊科技領域,致力於提供與時俱進的資安解決方案 ( 如EDR、NDR、漏洞管理 ),工具型產品 ( 如遠端控制、網頁過濾 ) 及資安威脅偵測應 變服務服務 ( MDR ) 等,透過龐大銷售點、經銷商及合作伙伴,提供廣被市場讚賞的產品及客製化、在地化的專業服務。

台灣二版 ( Version 2 ) 的銷售範圍包括台灣、香港、中國內地、新加坡、澳門等地區,客戶涵 蓋各產業,包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞 洲各城市的消費市場客戶。