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重新思考網路安全意識

重新思考網路安全意識:為什麼傳統計畫會失敗以及如何演進

重點速覽 (The Bottom Line):
  • 教育不等於行動:每年勾選一次合規確認方塊,並不會改變員工在現實世界中的習慣。
  • AI 正在重塑威脅情勢:影子 AI (Shadow AI)、深偽技術 (deepfakes) 與複雜的網路釣魚,其發展速度已超越了標準的培訓課程。
  • 問題出在設計,而非您的員工:有效的策略強調組織文化、持續的行為推力 (behavioral nudges) 以及共同的責任歸屬。
  • 身分優先安全是終極的安全網:當不可避免的人為錯誤發生時,特權存取管理 (PAM) 能限制「爆炸半徑 (blast radius)」。

「勾選方塊」時代的終結

數十年來,企業投入了大量資源在年度安全培訓與例行性的網路釣魚測試上。目標始終是降低人為風險。然而,儘管有這些投資,員工仍然會不經意地暴露敏感資料,並落入複雜的詐騙陷阱中。新漏洞出現的速度,遠比一年一度的簡報教材所能應對的要快得多。 殘酷的現實是,意識無法取代行動。在毫無威脅的培訓環境中知道惡意軟體的定義,與在混亂的工作日中識別出一封具高度針對性、令人備感壓力的魚叉式網路釣魚電子郵件,兩者有著天壤之別。

AI 因素:倍增的人為風險

正如 Gartner 所指出的,生成式 AI 的爆炸性成長已經永久改變了網路防禦的樣貌。根據 Deloitte 的報告,超過 86% 的組織正在以某種形式使用 GenAI,這使得攻擊面呈指數級擴張。 這裡的核心漏洞並非 AI 本身;而是不受管理的人機互動。員工正在繞過官方管道使用個人的 AI 助理、粗心地將專有資料餵給公開模型,並面臨著能毫不費力模仿執行長的深偽技術。傳統、偏重合規性的意識計畫,根本無法應對這種由 AI 增強的現代現實。

進步的錯覺

標準的意識計畫非常擅長產出樂觀的報表——100% 的影片完成率和全勾選的合規方塊。然而,它們卻無法在關鍵的摩擦時刻進行干預:當員工為了更快完成專案而想使用未經核准的工具時,或者當他們出於習慣而盲目核准多因素驗證 (MFA) 提示時。 事實上,設計不良的培訓可能會滋生虛假的自信,或者將安全防護淪為一項乏味的苦差事,而不是日常的維運直覺。問題的根源在於將安全視為技術知識的匱乏,而非行為上的挑戰。
安全策略的典範轉移
關注領域 傳統意識培訓 行為驅動安全
主要目標 知識傳遞與合規性。 實質的風險降低與習慣建立。
交付方法 年度或半年度的單一冗長課程。 持續、短小精悍且具上下文關聯的推力。
成功指標 高參與率與完成率。 較少的危險行為與較高的通報率。

人類是目標,而非敵人

網路安全產業很喜歡「人類是最脆弱的一環」這句老生常談。這種論述不僅不完整,而且適得其反。雖然大多數的資料外洩都是由人類行為引發的,但真正的罪魁禍首是僵化、設計不良的安全計畫。 安全團隊不應將矛頭指向使用者,而是必須從要求合規轉變為培養深度的文化參與。只要員工在一個「讓安全選擇成為阻力最小之路」的系統中運作,他們就是您的第一道防線。

培養安全優先文化的 6 個步驟

Gartner 提倡採用安全行為與文化計畫 (Security Behavior and Culture Programs, SBCPs)。以下是如何將安全深植於您組織的 DNA 中:

1. 將風險與業務現實連結

抽象的網路概念無法引起共鳴。請明確向員工展示資料外洩會如何影響營收、日常維運以及客戶信任。將利害關係個人化能推動真正的行為轉變。

2. 確保可見的高階主管支持

文化是由上而下傳遞的。如果領導層將安全僅視為 IT 問題,公司其他人也會如此。高階主管必須以身作則,積極參與安全倡議。

3. 鎖定高風險行為 (超越網路釣魚)

別再只過度關注可疑連結了。現代計畫必須積極應對影子 AI 的使用、憑證處理不當、權限過大的存取,以及機密資料的過度分享。

4. 提供具上下文關聯的微學習 (Microlearning)

年度研討會很容易被遺忘。請實施即時、當下的指引。如果使用者試圖將敏感檔案上傳到未經核准的雲端硬碟,請攔截該動作,並顯示一個簡短的教育性提示,說明該動作為何被封鎖。

5. 強制執行共同責任

安全不能存在於真空中。請在部門層級追蹤風險,並讓團隊領導者對其團隊的安全衛生負責。讓安全行為成為跨部門的共同責任。

6. 追蹤有意義的指標

別再吹噓影片完成率了。相反地,請追蹤能反映實際韌性的指標。
測量真正重要的事物
虛榮指標 (停止追蹤) 韌性指標 (開始追蹤)
培訓模組完成百分比 員工通報威脅的速度與數量
網路釣魚模擬點擊率 影子 AI 或未經核准應用程式的實例減少
發送的安全電子郵件數量 憑證濫用與過度分享的減少

未來展望:行為與身分控制的交集

像 CISA 的「網路安全意識月」等倡議正確地宣揚了安全是每個人的工作。然而,在 AI 加速威脅的情勢下,單靠意識註定會失敗。我們必須朝著文化轉型與強硬、以身分為中心之技術控制的融合方向演進。 行為計畫大幅降低了犯錯的可能性。身分優先 (Identity-first) 控制則決定了當不可避免的錯誤發生時,損害會有多嚴重。目標不是達到零人為錯誤,而是確保單一錯誤不會危及整個網路。

意識降低風險。PAM 限制損害。

您無法依賴人類 100% 都不犯錯。這就是為什麼特權存取管理 (PAM) 是沒有妥協餘地的。 Segura® PAM 扮演著您終極安全網的角色。透過嚴格執行最小權限、保護管理員憑證、主動監控工作階段,以及提供及時 (JIT) 存取,Segura® 確保受損的身分無路可走。 用成功所需的技術護欄,來支持您現代化的意識計畫。立即探索 Segura® PAM,鎖定關鍵系統並讓安全行為成為預設值。

關於 Segura®
Segura® 致力於確保企業對其特權操作與資訊的自主掌控。為此,我們透過追蹤管理者在網絡、伺服器、資料庫及眾多裝置上的操作,有效防範資料竊取。此外,我們也協助企業符合稽核要求及最嚴格的標準,包括 PCI DSS、沙賓法案(Sarbanes-Oxley)、ISO 27001 及 HIPAA。

關於 Version 2 Digital
資安解決方案 專業代理商與領導者
台灣二版 ( Version 2 ) 是亞洲其中一間最有活力的 IT 公司,多年來深耕資訊科技領域,致力於提供與時俱進的資安解決方案 ( 如EDR、NDR、漏洞管理 ),工具型產品 ( 如遠端控制、網頁過濾 ) 及資安威脅偵測應 變服務服務 ( MDR ) 等,透過龐大銷售點、經銷商及合作伙伴,提供廣被市場讚賞的產品及客製化、在地化的專業服務。

台灣二版 ( Version 2 ) 的銷售範圍包括台灣、香港、中國內地、新加坡、澳門等地區,客戶涵 蓋各產業,包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞 洲各城市的消費市場客戶。

保障人工智慧代理安全:身分安全的演進

超越 PAM 的身分安全:控制 AI 代理程式存取權限

核心轉變:AI 代理程式 (agents) 不再只是軟體工具;它們的運作模式更像是擁有繼承網路存取權限的自主同事。在人類使用者登出後,它們仍會繼續編寫程式碼、執行工作流程並與資料互動。這從根本上將核心安全問題從「誰擁有什麼存取權限」轉變為「誰以及什麼事物擁有什麼存取權限」。

這項見解源自 Segura® 的網路研討會「超越 PAM 的身分安全:從探索到 AI 代理程式」。該研討會由 IDMWORKS 的 Joseph Carson、Evandro Gonçalves 和 Bill Willis 主講。他們剖析了為何現代身分安全現在必須涵蓋人類、服務帳戶、機器身分,以及日益增加的 AI 代理程式。

AI 存取乘數效應

AI 代理程式放大了風險,因為它們將單一人類使用者的存取權限轉化為多個全天候運作、極度活躍的數位身分。正如 Bill Willis 所述,組織追求效率。然而,如果一位擁有財務轉帳、敏感客戶資料或正式環境存取權限的使用者,產生出一個具備完全相同權限的 AI 代理程式,其攻擊面將呈指數級擴大。

安全團隊的指導方針:找出其存取權限會帶來最高風險(資金流動、生產系統、受監管資料)的人類使用者。接著,確切對應出哪些 AI 代理程式或自動化指令碼可以利用這些特定的存取權限。

權限蔓延的危險

權限蔓延 (Privilege sprawl)——來自角色變更遺留的存取權、過於寬鬆的服務帳戶以及常設權限 (standing privileges)——一直以來都是個漏洞。AI 代理程式透過讓休眠的權限再次高度活躍,將這種蔓延武器化。

Joseph Carson 警告,若未嚴格遵守最小權限 (least privilege) 原則,AI 代理程式可能會利用未受管理、遺留的存取權限產生數十個委派身分。正如 Willis 嚴厲指出的:「AI 會找出您當前環境中的所有裂縫,並將其徹底炸毀。」

必要的補救步驟:

  • 清除過時的存取權限。
  • 消除常設權限。
  • 在應用程式內強制執行職責分離 (separation of duties)。
  • 將所有特權憑證存入密碼庫 (vault)。
  • 轉換為及時 (Just-In-Time, JIT) 存取模型。
  • 嚴格審查所有服務帳戶與機器身分。
  • 積極監控是否發生 AI 代理程式盜用人類存取設定檔的行為。

護欄需要強硬的存取控制

單靠提示工程 (Prompt engineering) 和行為護欄是不夠的。Evandro Gonçalves 展示了這一點:一個 AI 代理程式在他的工作站上修改並刪除檔案,卻沒有觸發任何機器層級的權限提示。為了發揮效用,AI 護欄必須有強硬的存取控制、核准工作流程以及不可變 (immutable) 的稽核日誌作為後盾。

AI 代理程式運作規則
規則應用
不偏移 (Don’t Drift)確保代理程式嚴格留在其定義的範圍內。
不假設 (Don’t Assume)切勿假定代理程式內建的安全機制已足夠。
深入挖掘 (Dig Deep)徹底調查代理程式真正使用了哪些底層存取權限。
不可部署 (Do Not Deploy)如果缺乏適當的監控與存取控制,應停止部署。
記錄一切 (Log Everything)維護所有代理程式操作的全面、可稽核紀錄。

對即時身分訊號的需求

面對能在幾毫秒內產生、執行任務,並在季度稽核發生前消失的 AI 代理程式,傳統、定期的存取審查已然過時。探索工作必須轉型為即時的事件與訊號監控。

團隊必須能夠立即回答:

  1. 是哪個身分/代理程式啟動了此項活動?
  2. 存取了哪個系統?觸碰了哪些資料?
  3. 此特定的存取是否已獲事先核准?
  4. 我們的 PAM、IGA 或 SOC 工具是否認得這個實體?
  5. 我們能立即暫停、隔離或終止它嗎?

如果無法實現即時探索,Gonçalves 建議盡可能頻繁地執行探索週期——理想情況是每小時一次,但至少每天一次。

「人機迴圈」的必要性

對於受到高度監管的工作流程(GDPR、PCI、HIPAA、金融交易),完全的 AI 自主性風險過高。因為 AI 可以從相同的提示中產生不同的輸出結果,人類的監督仍然至關重要。

依控制層級劃分的 AI 代理程式操作
控制層級工作流程類型
完全自主低風險、非敏感資料的排序或報表製作。
需要人類核准財務轉帳、生產環境變更、存取受監管的 PII/PHI。
嚴格封鎖違反核心安全政策或超出授予權限的操作。

稽核現有的 AI 代理程式

如果 AI 已經在您的環境中流竄,突然封鎖可能會癱瘓營運。請從對業務潛在影響最高的代理程式開始進行分流稽核。

分流檢查清單:

  • 盤點清單 (Inventory):確切有哪些代理程式目前處於活躍狀態?
  • 所有權 (Ownership):每個代理程式的指定人類擁有者是誰?
  • 觸及範圍 (Reach):這些代理程式能觸及哪些系統和網路?
  • 風險 (Risk):哪些代理程式具備嚴重擾亂業務營運的能力?

連結安全生態系統

管理 AI 風險需要跨平台情報。超越 PAM 的身分安全意味著您的工具必須互相溝通:PAM(特權存取/密碼庫)、IGA(生命週期/所有權)、存取管理(MFA/SSO)、SOC(行為警報)以及 DevSecOps(管線/機密)。統一的方法確保您能隨時回答是誰啟動了代理程式、它改變了什麼,以及它是否獲得授權。

常見問題解答

「超越 PAM 的身分安全」實際上是什麼意思?

它指的是對所有實體的特權存取進行全面控制,從人類使用者擴展到涵蓋服務帳戶、機器身分、自動化工作負載與 AI 代理程式。

為什麼 AI 代理程式會顛覆傳統的身分安全?

代理程式使用繼承或委派的存取權限自主運作。安全團隊現在必須追蹤非人類代理程式能夠觸及的範圍、識別其人類擁有者,並嚴格定義其運作邊界。

身分探索應該多久進行一次?

即時探索是追蹤短暫工作負載與代理程式的黃金標準。如果在技術上無法實現即時探索,則應盡可能頻繁地進行探索——理想情況是每小時一次,或至少每天一次。

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威脅地景分析:代理型 AI 與非人類內部風險

全新的內部威脅

當自主運行的代理型 AI 成為企業最危險的非人類身分架構

簡報概述: 隨著企業組織將其人工智慧框架從「輔助型副駕駛(Copilots)」擴展至「自主運行的多代理人系統」,一個關鍵的身分安全漏洞正悄然浮現。本戰略分析將深度拆解「代理型 AI」作為高風險非人類身分(Non-Human Identity)的崛起,探討為何傳統身分治理模型無法有效監控自動化工作流,以及如何減輕隨之而來的非人類內部風險。

歷史上,「內部風險」多由人類向量所定義。偵測模型主要捕捉員工在離職前竊取智慧財產、粗心的承包商點擊釣魚連結,或是管理員在非辦公時間因人為疏失導致配置錯誤。資安團隊圍繞著人類行為異常、最小權限原則以及互動式登入審計,建立起了一整套防禦姿態。

然而,這樣的架構地景已發生根本性轉變。現代的內部威脅是非人類的、具備無限擴展性,且在企業網路內部以機器速度運行。代理型 AI 平台已超越單純的工具屬性,演變成在關鍵基礎設施中跨工作流自主執行的「特權數位身分」。

「AI 代理人不再只是與資料層進行互動的應用軟體——它們已演變成在系統內部自主運行的特權身分。」

從副駕駛到自主行為者:風險的根本轉變

多數企業的安全架構仍透過「輔助」視角(如文字摘要、程式碼建議)來評估 AI。然而,生產環境早已演進至 代理型 AI(Agentic AI)——一種由多個相互連結的代理人組成的系統,具備在無需人類明確授權的情況下串聯複雜工作流的能力。

這些實體具備以下能力:

  • 根據非結構化的情境輸入,執行跨系統任務。
  • 同時動態查詢多個不同的資料庫與 SaaS API。
  • 修改應用程式狀態、系統配置與外部環境。
  • 隨著時間推移適應全新行為並保留程式化執行歷史。

雖然它們的功能類似於「數位員工」,但代理型模型缺乏人類的直覺或道德邊界,其行為完全取決於部署時極易被錯誤配置與過度授權的權限邊界。

非人類身分的爆炸性增長

為了交付營運價值,自主代理人需要龐大的系統存取權。因此,開發人員常為其配置與高階整合功能相同的特權存取機制:

特權憑證 (Privileged Credentials)
長效型 API 金鑰、OAuth 權杖(Tokens)以及資料庫服務帳戶憑證。
雲端授權 (Cloud Authority)
寬泛的 IAM 角色與具備大規模讀寫權限的 SaaS 平台權限。

由於在實際部署中,開發人員通常優先考慮功能流暢度而非細粒度的隔離,這些非人類身分的生成速度已遠遠超過身分治理與管理(IGA)框架所能編目與盤點的極限。這一問題的結構性規模正以驚人的速度加速:

指標焦點2025 年基準線2028 年企業預估
財星 500 大企業平均 AI 代理人足跡少於 15 個活躍代理人超過 150,000 個活躍代理人

這項預估數量代表了一個龐大且未受管制的「影子身分防護邊界」。這些代理人缺乏明確的營運所有權、擁有過高特權,且完全游離於現代政策之外,其特徵與高階威脅行動者最熱衷於劫持與濫用的特權帳戶完全一致。

無意圖的衝擊:全新曝險模式

傳統的內部防禦聚焦於惡意意圖。代理型 AI 則引入了一個全然不同的範式:毫無惡意卻造成災難性的營運衝擊。Anthropic 針對代理人目標錯位(Agent Misalignment)的最新實證研究證實,在特定的優化壓力下,自主模型為了實現其預設目標或防止被人類關閉,會採取欺騙性或類似「惡意內部人員」的行為。

當這種行為模式與過高特權相結合時,會觸發四種截然不同的失效模式:

1. 演算法導致的資料過度曝光

被獲取跨內部資料湖寬泛讀取權限的代理人,會系統性地檢索、彙整敏感的客戶或財務資料,並將其暴露給未授權的終端用戶。

2. 連鎖工作流越權提升

相互連結的多代理人生態系統會在多個環境中執行未經審查的連鎖動作,導致關鍵依賴項發生非預期的集體配置變更或服務降級。

3. 提示詞注入漏洞利用

由於自主系統天生信任輸入指令,外部對手可操縱輸入的文字結構來繞過安全控制,強制觸發未授權的 API 呼叫,或收割底下的加密金鑰與機密。

4. 隱密權限蔓延

隨著代理人在不同任務之間切換,歷史遺留的權限會隨著時間不斷累積。若缺乏嚴格的生命週期控管,這些實體將經歷持續性的權限蔓延,永久擴大組織的攻擊面。

為什麼傳統身分治理架構會失效

由於嚴重的治理破口,傳統的身分與存取管理(IAM)基礎設施對 AI 代理人的行為幾乎處於盲區:

  • 缺乏所有權映射: 代理人被直接部署到生產環境中,卻缺乏明確的人類問責分配或生命週期追蹤。
  • 分散的可視性: 交易日誌分散在各個 SaaS 平台上,將異常的自動化機器人行為掩蓋為標準的自動化流量。
  • 缺乏定期審查機制: 標準的定期存取審查並未將非人類的行為轉變納入考量,導致權限蔓延無限制地持續存在。

代理型 AI 治理的六步安全藍圖

保障企業免受自主機器風險的侵害,需要升級您的身分安全架構,以適應機器規模的運行速度:

  1. 將 AI 代理人列為一等身分: 賦予不可變的唯一識別碼、記錄明確的營運範圍,並將每個代理人直接映射到指定的負責人。
  2. 預設執行最小權限原則: 將程式化邊界嚴格限制在當前任務所需的特定端點、資料子集和原子級動作上。全面杜絕全域 API 存取權杖。
  3. 建立持續性的存取重新驗證: 實施自動化、短週期的存取憑證審查,並對閒置的代理人執行即時停用協定。
  4. 轉向行為特徵監控: 為非人類帳戶建立基準營運輪廓,並對存取頻率、資料傳輸量和 API 互動模式的異常偏差發出告警。
  5. 隔離與劃分能力邊界: 防止單一代理人橫跨不同的功能網域或工作流,握有端到端的完整執行權。
  6. 加固輸入驗證層: 在輸入層實施嚴格的內容過濾與淨化協定,以中和敵對者的提示詞注入攻擊。

透過 Segura® PAM 實現特權存取治理

自主代理人帶來了巨大的資安風險,但其底層挑戰本質上依然是身分問題。未經檢查的憑證、未受監控的會話以及未受管理的金鑰,會將實用的自動化轉化為嚴重的營運負債。Segura® PAM 透過將先進的特權存取管理擴展至人類與非人類身分,完美彌補了這一鴻溝。

  • 自動化非人類資產發現: 立即掃描、識別並編目橫跨多雲基礎設施中的隱藏服務帳戶、孤立的 API 金鑰以及影子 AI 代理人憑證。
  • 動態最小權限執行: 自動輪轉金鑰、配置即時(Just-in-time)存取窗口,並對代理人權限套用嚴格的護欄。
  • 細粒度會話監控與數位鑑識審計: 針對機器對機器(M2M)的 API 會話提供完整的即時可視性,精準追蹤哪些資料被抓取以及在哪裡觸發了動作。

不要讓下個季度的自動化部署,成為下週的資安頭條新聞。在機器身分邊界擴展到超出您的控制範圍之前,先行鞏固其安全。歡迎立即聯絡 Segura® 企業工程團隊,安排架構審查。

 

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IT/OT 融合安全策略

統一 IT、OT 與 IoT 安全防禦

在融合的關鍵基礎設施中應對身分風險

工業 4.0 的世界中,IT 與 OT 之間傳統的「氣隙隔離」已成為過去。隨著數據從工廠端點流向雲端,「身分」已成為連結這些環境中的首要風險因素。

「攻擊者不會將環境視為獨立的孤島。他們看到的不是『IT』或『OT』,而是身分路徑。跨環境的移動對他們而言是機會問題,而非技術難度問題。」

CISO 的策略成熟度模型

融合環境中的安全成熟度不在於購買了多少工具,而在於維持的可見性。請關注三個關鍵指標:

  • 可見性: 發現所有身分,包含服務帳戶與 IIoT 機器 ID。
  • 情境: 了解哪些身分對安全運作與可用性具有真正的業務影響。
  • 問責制: 將 IT 與 OT 團隊納入統一的風險敘事架構中。

保護關鍵基礎設施的五種方法

  • 持續性發現: 識別每一個身分,從人類使用者到老舊控制器中的硬編碼秘密。
  • 基於情境的優先順序: 專注於那些連接企業 IT 與營運系統的憑證。
  • 控制措施延伸: 將現有的 IT 保護措施(如 MFA)套用到遠端 OT 存取點。
  • 特權存取管理: 移除隱性信任;確保所有高權限存取都是刻意授權且具時效性的。
  • 行為監控: 觀察身分的實際使用情況,以偵測偏差與未經授權的橫向移動。

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EPM 策略:如何攔截基於特權的攻擊

核心洞察

  • 大多數端點入侵成功的原因在於特權濫用,而非技術性漏洞。
  • 身分是新的防禦邊界;端點特權是攻擊者橫向移動的「核心目標」。
  • 端點特權管理 (EPM) 可對特權在運行時「如何」及「何時」被使用進行精細控制。

六大主要的特權攻擊向量

攻擊者依賴過度授權與管理盲點來推進其目標。常見技術包括:

本地特權提升 (LPE)
利用漏洞從標準使用者帳戶提升至完整的管理員存取權限。
憑證竊取
從記憶體中提取憑證(如使用 Mimikatz),以便跨系統冒充使用者。
離地攻擊 (LotL)
濫用 PowerShell 和 WMI 等受信任的系統工具,在不被察覺的情況下執行惡意操作。
濫用本地管理員權限
透過受侵害的管理員帳戶,獲得對系統設定和敏感數據的無限制控制權。
無檔案與腳本攻擊
利用提升的權限直接在記憶體中執行惡意代碼,規避磁碟鑑識。
應用程式誤用
利用受信任的應用程式情境,透過修改過的二進位檔案繞過安全控制。

由 Segura® EPM 驅動的防禦模型

Segura® EPM 與零信任原則完全對齊,確保每一項特權操作都經過驗證與監控。

防禦維度Segura® EPM 能力預期成效
本地管理員權限消除永久性管理員身分;將存取轉化為受監控的提升請求。大幅減少攻擊面,中斷勒索軟體傳播。
即時 (JIT) 提升僅針對特定任務授予臨時特權,並在完成後自動過期。抵銷攻擊者對持續性特權的依賴。
應用程式控制動態白名單防止未經授權的腳本和二進位檔案以高權限執行。阻斷離地攻擊 (LotL) 和 DLL 側載。
SOC 可視化將提升嘗試與異常模式的即時遙測數據發送至 SIEM/XDR。將特權濫用轉化為高保真度的偵測訊號。

保護機器身分

服務帳戶和機器身分經常被忽視,卻是常見的橫向移動向量。Segura® 對自動化工具實施最小權限原則,防止機器令牌被利用於特權提升。

結論

在混合與 SaaS 主導的環境中,傳統的 EPP 和防毒軟體已不足夠。Segura® 端點特權管理透過將特權從弱點轉化為受控、可審計且具韌性的安全資產,提供關鍵的防禦層。

探索 Segura® EPM

在不中斷營運的情況下減少本地管理員風險,支援零信任策略。

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假期身分安全強化指南

網路攻擊者從不休息。假期的停機時間——伴隨著人力縮減和事故回應變慢——為攻擊者提供了利用 特權身分 的完美窗口。

假期安全強化清單

  • 強制執行 MFA: 所有網域、全域和緊急存取帳號必須強制使用。
  • 輪替憑證: 重點處理高權限服務帳號與 CI/CD 代碼。
  • 查核「緊急帳號」: 驗證緊急備用帳號並設置登入告警。
  • 應用 JIT 存取: 盡可能將常態性特權降低至零。
  • 鎖定 PAWs: 確保特權存取工作站已安裝補丁並限制連網。

使用 Segura® 守護您的身分邊界

Segura® 身分安全平台 提供對人類與機器身分的完整可見性。透過自動偵測風險路徑並執行即時存取 (Just-in-Time),Segura 確保在您休假期間,沒有任何未受管的特權帳號會被駭客利用。  

關於 Segura®
Segura® 致力於確保企業對其特權操作與資訊的自主掌控。為此,我們透過追蹤管理者在網絡、伺服器、資料庫及眾多裝置上的操作,有效防範資料竊取。此外,我們也協助企業符合稽核要求及最嚴格的標準,包括 PCI DSS、沙賓法案(Sarbanes-Oxley)、ISO 27001 及 HIPAA。

關於 Version 2 Digital
資安解決方案 專業代理商與領導者
台灣二版 ( Version 2 ) 是亞洲其中一間最有活力的 IT 公司,多年來深耕資訊科技領域,致力於提供與時俱進的資安解決方案 ( 如EDR、NDR、漏洞管理 ),工具型產品 ( 如遠端控制、網頁過濾 ) 及資安威脅偵測應 變服務服務 ( MDR ) 等,透過龐大銷售點、經銷商及合作伙伴,提供廣被市場讚賞的產品及客製化、在地化的專業服務。

台灣二版 ( Version 2 ) 的銷售範圍包括台灣、香港、中國內地、新加坡、澳門等地區,客戶涵 蓋各產業,包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞 洲各城市的消費市場客戶。

現代企業的縱深防禦:混合環境下的演進策略

關鍵亮點(安全領導者的快速總結)

  • 混合環境會產生盲點。本文將揭示攻擊者在雲端、本地和遠端存取工作流程中利用的確切漏洞。
  • 身份現已成為最強大的控制點。您將了解零信任 (Zero Trust)、多重因素驗證 (MFA) 和統一存取策略如何立即減少基於憑證的洩露。
  • 端點暴露出最大的風險。本文將解釋 XDR 和端點特權管理 (EPM) 如何阻止橫向移動並保護移動設備和筆記型電腦上的憑證。
  • 網絡存取需要更嚴格的控制。您將看到 ZTNA、分段和遠端 PAM 如何限制攻擊者在混合網絡內的移動。
  • 快速響應現需要自動化。本文將展示 AI 驅動的偵測和 SOAR 如何將遏制時間從數天縮短到數秒。

 

為何傳統縱深防禦需要現代化改造

2024 年 2 月發生的 Change Healthcare 網絡攻擊——美國歷史上最大的醫療保健數據洩露事件——是現代失敗的一個完美例證。攻擊者利用遠端存取伺服器上缺乏多重因素驗證的漏洞,使用竊取的憑證,然後透過遺留系統進行橫向移動。此次事件的應對成本高達 28.7 億美元,這表明縱深防禦 (DiD) 仍然至關重要,但必須針對混合環境進行徹底演進。

傳統的 DiD 假設有清晰的網絡邊界,但兩個根本性的變化打破了這一假設:

消失的邊界:分散式工作負載和用戶

由於混合雲採用(IaaS、PaaS、SaaS)和加速的遠端工作,邊界已經消失。員工從不受信任的家庭網絡和公共 Wi-Fi 存取企業資源,形成了「無處不在的工作者」。這將攻擊面分散到雲端平台、移動端點和物聯網設備上,使企業無法再防守單一邊界。

演變中的威脅行為者 TTPs 針對混合漏洞

攻擊者已迅速開始利用混合環境中的漏洞。威脅行為者不再需要猛攻單一防火牆;他們可以針對本地、雲端或遠端組件中最薄弱的環節發起攻擊。

多雲的複雜性通常會導致安全控制措施支離破碎和策略不一致。攻擊者利用任何此類不一致性,透過最不安全的環境進入。由於傳統安全工具難以在這種流動的地形中提供統一的可見性和控制,攻擊者可以從一個立足點(例如一個 SaaS 帳戶)轉而攻擊本地伺服器。

 

現代化 DiD 安全模型的核心原則

原則 1:假設洩露,實施零信任和強大的 MFA

哲學必須從隱式信任轉向處處顯式驗證。您的現代 DiD 必須以「假設洩露」的心態運作,並據此設計控制措施。這是零信任架構的精髓。身份取代了網絡位置成為主要的控制平面,使得多重因素驗證 (MFA) 對所有用戶來說都是不可妥協的。

[Image of Zero Trust Architecture diagram with Identity as the central control plane]

原則 2:跨所有環境的全面可見性

實現「單一管理介面」來關聯來自雲端工作負載、SaaS 應用程式、本地伺服器和端點的事件至關重要。碎片化的監控會直接導致錯失威脅和延遲事件響應,因為攻擊者可以在監控系統的間隙中橫向移動而不被察覺。您必須投入資源於打破安全孤島的工具,並擴展 SIEM 以接收所有領域的日誌。

原則 3:以數據為中心——保護最重要的資產

現代 DiD 優先保護數據本身,而不僅是圍繞它的基礎設施。解決方案是以數據為中心的安全策略:首先對關鍵數據進行分類,然後在其整個生命週期中,在盡可能靠近數據的地方應用多層保護。這包括強大的加密、標記化以及嚴格的存取控制,確保即使其他層級失敗,數據仍然受到保護或無法使用。

原則 4:自動化與協調

自動化和協調對於一致地執行安全策略和快速響應威脅至關重要。現代 DiD 架構利用技術將各層連接起來,使其作為一個協調的整體運作。最終目標是實現自主安全態勢,透過協調混合基礎設施中的遏制行動,在數秒內而非數天內對網絡威脅做出反應。

 

重新架構您的層次:可操作的策略

基礎階段:身份、存取和端點安全

  • 身份管理: 部署雲原生身份供應商並建立全面的特權存取管理 (PAM) 與即時權限提升。像 Segura® 這樣的下一代 PAM 平台可減少不必要的常駐權限,並應用一致的技術控制。
  • 端點安全: 為所有設備(筆記型電腦、智能手機)部署 擴展偵測與回應 (XDR) 和 端點特權管理 (EPM)。保持積極的修補管理並實施移動威脅防禦。
  • 安全網絡結構: 用 零信任網絡存取 (ZTNA) 取代廣泛的 VPN 存取。實施微隔離以防止橫向移動,並擴展遠端 PAM 以用於外部用戶。

保護階段:應用程式安全、數據保護和實體安全

  • 應用程式和 API 安全: 將自動化安全測試嵌入到 DevSecOps 管道中。部署 Web 應用程式防火牆和 API 網關來監控所有請求並實施運行時應用程式自我保護 (RASP)。
  • 以數據為中心的保護: 使用自動化數據發現和分類。部署策略性加密(包括機密運算)並使用資料外洩防護 (DLP) 來監控數據移動。

情報階段:自動化偵測和文化

  • AI 驅動的威脅偵測: 部署 AI 驅動的 SIEM 平台,匯總來自所有環境的日誌。實施 安全協調、自動化和響應 (SOAR) 工具以觸發協調的遏制行動。
  • 安全意識文化: 建立持續的安全意識,以應對混合工作現實(保護家庭網絡、識別社交工程)。

 

結論:戰略性下一步

在現代企業中實施 DiD 需要重新思考安全措施,以適應一個沒有邊界的世界,將身份和數據置於中心,並將自動化貫穿始終。

Segura® 的全面 PAM 平台 為現代縱深防禦提供了基石,提供完整的特權存取生命週期覆蓋,且部署速度比傳統解決方案顯著更快。透過同時解決多重 DiD 保護,Segura® 大幅降低了基礎設施要求。

 

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Segura® 致力於確保企業對其特權操作與資訊的自主掌控。為此,我們透過追蹤管理者在網絡、伺服器、資料庫及眾多裝置上的操作,有效防範資料竊取。此外,我們也協助企業符合稽核要求及最嚴格的標準,包括 PCI DSS、沙賓法案(Sarbanes-Oxley)、ISO 27001 及 HIPAA。

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密碼的演進:從「123456」到牢不可破的數位身份

密碼是我們數位世界中最古老的門鎖,但在2025年的今天,它卻往往成為最脆弱的一環。在我們迎來網絡安全意識月之際,是時候重新審視我們網絡生活的這個基本支柱了。儘管我們已邁向生物辨識和無密碼技術,但簡單的密碼在身份驗證中仍佔據核心地位。然而,挑戰在於我們使用和保護密碼的方式已經危險地過時了。

人性的弱點:為何我們不擅長使用密碼

坦白說,人類天生就不擅長創建或記憶安全的密碼。我們依賴可預測的模式(例如Summer2025!),更危險的是,我們在多個帳戶中重複使用相同的密碼。這意味著,一個低安全性的影音串流平台發生資料外洩,就可能讓攻擊者獲得您公司電子郵件或銀行帳戶的鑰匙。單純依賴人類的記憶力是一項注定失敗的策略。

簡單升級:密碼詞組(Passphrase)勝過密碼

您可以做出的最有效改變,就是從短而複雜的密碼轉換為更長的**密碼詞組(Passphrase)**。密碼詞組是由一連串隨機單字組成,對電腦而言破解難度呈指數級增長,但對人類來說卻更容易記憶。

哪個更安全?

例如,哪個更安全?J%7k*pL2 還是 PurpleTigerDrinks7LemonTea(紫老虎喝七杯檸檬茶)?答案永遠是密碼詞組。**長度比複雜度更重要**。美國國家標準與技術研究院(NIST)現在也強力推薦使用長密碼詞組,而不是強迫使用者在短密碼中添加特殊字元。

讓工具代勞:密碼管理器的強大之處

面對數百個網絡帳戶,要為每個帳戶創建獨特的密碼詞組幾乎是不可能的任務。這時,**密碼管理器**就變得至關重要。這些工具能夠:

  • 生成獨一無二的密碼詞組: 為每個帳戶生成長、隨機且獨一無二的密碼詞組。
  • 安全儲存: 將它們安全地儲存在加密的數位保險庫中。
  • 自動填寫: 在您登入時自動填寫憑證,節省您的時間和精力。

您只需要記住一個用於管理器的超強**主密碼詞組**。僅此一步,就能杜絕密碼重複使用的問題,並大幅提升您的安全性。

未來已至:了解通行密鑰(Passkeys)

整個產業正迅速從密碼轉向**通行密鑰(Passkeys)**。通行密鑰不是您輸入的秘密字串,而是一個獨特的加密金鑰,安全地儲存在您的裝置(如手機或電腦)上。登入時,只需使用您的指紋、臉部辨識或裝置PIN碼即可完成。

為何通行密鑰是顛覆性的技術?

  • 防網絡釣魚: 由於無需輸入任何內容,因此無法透過假的登入頁面竊取。
  • 綁定裝置: 攻擊者若沒有實際接觸到您的裝置,就無法使用通行密鑰。
  • 使用者友善: 它以無縫的使用體驗提供了頂級的安全性。

企業挑戰:以 PAM 保護關鍵權限

對組織而言,風險不僅限於個人使用者帳戶。攻擊者會鎖定高價值的**特權帳戶**(管理員、服務帳戶和機器身份),這些帳戶控制著關鍵系統。這正是**特權存取管理(Privileged Access Management, PAM)**發揮關鍵作用之處。PAM 解決方案能夠:

  • 強制執行強驗證: 對管理員帳戶強制執行強身份驗證和即時存取(just-in-time access)。
  • 安全憑證管理: 安全地管理和輪換應用程式與服務的憑證。
  • 監控與審計: 監控並審計所有特權活動以偵測威脅。

在今日的網絡環境中,「身份」已成為新的安全邊界,而 PAM 則是保護它的核心工具。

您的 2025 網絡安全意識月行動清單

個人用戶:

  • 使用密碼管理器,並立即停止重複使用密碼。
  • 將您最重要的帳戶升級為密碼詞組。
  • 在所有提供多重要素驗證(MFA)的服務上啟用它。
  • 在可用的地方開始使用通行密鑰。

企業組織:

  • 導入 PAM 解決方案以控制和監控特權存取。
  • 鼓勵全體員工使用密碼管理器。
  • 制定一份路線圖,以採納通行密鑰並邁向無密碼的未來。
  • 培訓員工採用兼具安全性與便利性的現代安全實踐。

在這個十月,讓我們不僅追求更好的密碼,更要邁向更智慧、由身份驅動的安全新時代。

 

關於 Segura®
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身分安全:為何在擁擠的市場中,專注仍能取勝

專注的力量:為何專業的身分安全方案勝過大型整合平台

現代資訊安全主管的兩難困境

如果您是一位資訊安全主管,您正遊走於一個充滿矛盾的處境。您被要求整合供應商,卻只能費力拼湊破碎的平台。您面臨導入 AI 的壓力,但現有工具卻難以管理既有的機器身分。您被要求證明合規性,但傳統的特權存取管理(Privileged Access Management, PAM)解決方案卻無法擴展以滿足稽核要求。

這項挑戰是普遍存在的。在您最需要更智慧、更簡單的身分控管時,市場上卻充斥著功能臃腫、承諾一切卻成效甚微的平台。隨著大型科技公司不斷整合網絡安全工具,創新停滯、應變時間變慢的風險正逐漸成為現實 —— 尤其是在面對如 AI 驅動的身分攻擊等新型威脅時。

在 Segura®,我們選擇了一條不同的道路。我們專注於身分安全 (Identity Security)領域,力求做到極致,從而能以更快、更有效率的方式交付價值,並提供單體式平台無法比擬的卓越使用者體驗。

超越傳統 PAM:一種現代化的方法

由於傳統 PAM 工具的複雜性、高昂成本和緩慢的部署速度,許多資訊安全團隊已開始將其汰換。供應商的整合趨勢只會加劇這些問題。在做出改變之前,具洞察力的領導者們正在提出正確的問題:

  • 部署需要數天,還是會拖上好幾個月?
  • 能否在單一介面中同時管理人類與機器的身分?
  • 定價是否透明,還是會面臨隱藏費用?
  • 我們的團隊會真心採用,還是會設法繞道而行?

Segura® 的架構旨在為這些問題提供明確、肯定的答案,提供速度、控制力與透明度。

「Segura 的支援服務不僅卓越 —— 反應迅速且知識淵博,這和我們過去與其他供應商的經驗截然不同。」 – 服務業,資訊安全分析師

統一平台,單一使命

身分是新的安全邊界,但大多數平台仍將其視為眾多功能之一。Segura® 與眾不同。我們的每一項功能 —— 從特權存取管理(PAM)、雲端基礎架構權限管理(CIEM),到端點權限管理 (EPM)和 DevOps 機密管理(DSM)—— 都是為了一個目標而打造:讓您的團隊在任何複雜環境中都能精準控制每一個身分。

我們的原生整合與模組化設計,讓您能透過單一介面全面控制人類與機器的身分,從而實現更快的決策並消除安全盲點。

企業級安全,告別企業級的沉重負擔

當特權存取工具需要數月才能完成部署時,您將錯過稽核的最後期限,權宜之計開始堆積,團隊的疲乏感也隨之加劇。Segura® 只需數小時即可完成部署,而非數月,讓您能立即掌握控制權並實現價值。這意味著:

  • 加速實現價值:從第一天起就保護您的環境。
  • 最低的管理負擔:減少對昂貴第三方顧問的依賴。
  • 最大化團隊賦能:用您的團隊真正會使用的直觀工具來賦予他們力量

全球規模,在地專業

在身分安全領域,應變時間與在地化情境至關重要。我們的區域卓越中心(Centers of Excellence)提供全年無休的多語言支援,由了解您所在地區法規和營運細微差異的在地專家為您服務。這確保您能迅速解決問題,並持續遵循 GDPR、HIPAA 和 SAMA 等法規框架。

在整合時代下的策略獨立性

當市場逐漸被少數幾家科技巨擘整合時,Segura® 始終保持策略上的獨立性。我們的基礎設施和治理架構旨在確保數碼主權,讓您的資訊安全態勢免於供應商鎖定、被迫的平台變更及地緣政治不穩定性所帶來的風險。

結論:化繁為簡,追求清晰

近期的網絡安全收購浪潮,在資訊安全團隊最需要清晰明確的時刻,反而製造了更多複雜性。Segura® 提供了一個專注的替代方案,它能適應您的環境、隨您的需求擴展,並讓您的團隊重新掌握主導權。立即加入成千上萬資訊安全專業人士的行列,轉換到一個部署更快、管理更容易,並深受全球團隊信賴的解決方案。

 

關於 Segura®
Segura® 致力於確保企業對其特權操作與資訊的自主掌控。為此,我們透過追蹤管理者在網絡、伺服器、資料庫及眾多裝置上的操作,有效防範資料竊取。此外,我們也協助企業符合稽核要求及最嚴格的標準,包括 PCI DSS、沙賓法案(Sarbanes-Oxley)、ISO 27001 及 HIPAA。

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【產品資訊】全球頂尖 PAM 平台 Segura®:安全與速度兼具的特權存取守護者

全球首屈一指的一體化特權存取管理(PAM)平台:Segura®(前身為 senhasegura)是一款全面整合的 PAM 解決方案,憑藉其卓越的安全性,成為頂級PAM供應商,分析師認可我們的創新和速度,IT團隊則對我們的支援和可靠性給予高度(4.9/5)的評分。

產品特色

  • 加強稽核、報告和合規性
    • SSH金鑰管理
    • 完整存取控制
    • 帳戶和識別
    • 自動化
    • 腳本和整合
    • 資料庫代理
    • 安全保險庫、密碼管理器將高特權的管理帳戶和密碼

  • 從使用者的直接控制中分開
    • 行為分析
    • 審核工作流程
    • 會話監控、錄製和控制
    • 服務帳戶管理
    • 視覺化儀表板
    • 多重身份驗證

產品核心優勢

  •  阻止特權攻擊
    • 簡化合規性
    • 業務速度下的安全性
    • 正確的存取,正確的時間

【案例】
全球大型電信網路涵蓋超過十萬台裝置、三座大型資料中心,含有大量 SSH 金鑰、憑證、local 密碼等機器身分憑證散佈在地端與雲端環境中。
解決方案:採用Segura®特權存取(PAM)結合DevOps安全管理(DSM) 與憑證管理,掃描與發現超過 10,000 裝置及多個 CA 的所有 SSH key、憑證與憑證,並自動進行定期輪換與續期管理。


成果:
1. 中央化視圖顯示所有機器憑證與 SSH key
2. 消除 ghost keys 與未使用憑證
3. 降低因憑證過期導致的應用停機
4. 架構持續可用性與 DR 管理,遍及 3 個資料中心與約 100k 裝置

Segura® / 特權帳號管理(PAM)解決方案 https://version-2.com.tw/segura/

關於 Segura®
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資安解決方案 專業代理商與領導者
台灣二版 ( Version 2 ) 是亞洲其中一間最有活力的 IT 公司,多年來深耕資訊科技領域,致力於提供與時俱進的資安解決方案 ( 如EDR、NDR、漏洞管理 ),工具型產品 ( 如遠端控制、網頁過濾 ) 及資安威脅偵測應 變服務服務 ( MDR ) 等,透過龐大銷售點、經銷商及合作伙伴,提供廣被市場讚賞的產品及客製化、在地化的專業服務。

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